Quando le persone LGBTQ+ usano le proprie parole — riappropriandosi di un linguaggio che un tempo veniva usato contro di noi — i sistemi di moderazione dell'AI spesso lo interpretano come incitamento all'odio. La stessa parola che un membro della comunità usa per rivendicare la propria identità, fare dell'ironia o rispondere all'omofobia viene classificata in modo identico a un vero attacco. Stiamo costruendo un dataset per insegnare la differenza, e solo i membri della comunità possono fornire le sfumature necessarie.
Il compito consiste nel leggere post sui social media contenenti slur LGBTQ+ in vari contesti — inclusi usi ostili — e nell'etichettare l'intento pragmatico. I casi sono spesso sottili: non solo dichiarazioni di orgoglio evidenti, ma l'intero spettro di come i membri della comunità parlano realmente.
Tempo stimato per sessione: 20–40 minuti. Puoi annotare in più sessioni.
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